[Hexschool Backend experience camp] — 資料庫體驗營

Introduction & 前言

小節作業於摘要第五點，如果只想參照作業的部分可以快轉跳至 小節作業：家具店的菜雞銷售奇遇記

隔了好一段時間沒有自我進修，趁著最近六角學院在特價課程，去摸一下後端世界的樣子。

接下來會有幾篇紀錄上課的過程，以及中間的一些心得、作業筆記。

整篇文章是筆者自己的心得，如果文內有錯誤的地方，還請盡情指出。

課程總共會有四堂直播課，其中不包含學院已經上傳的課程影片，約莫 50 個小短片。

本篇會從零開始記錄筆記，可能會分成幾篇紀錄，這篇會是前 25% 的部分。

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Summary & 摘要

如果需要觀看小節作業，可以跳過前四章

另外本篇文章還不會實際操作到真實 DB，可以先透過線上網站去練習：線上練習網站 PG SQL

1. 資料庫簡介
2. 建立 SQL 資料表
3. 資料的 CRUD
4. 資料庫註解
5. 小節作業：家具店的菜雞銷售奇遇記

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資料庫簡介

資料庫組成可大致分為

• Table（資料表） -> 整體資料，通常會是一個類型，如 users
• Columns（欄位） -> 定義資料的屬性跟類型 Data Type
• Rows（資料列） -> 是橫向單筆資料的集合，代表一整筆完整資料，例如 users 表，定義了 編號、用戶姓氏、名字、性別 等等四個欄位的 Data Type，那一整筆資料舉例就是 1, 王, 小明, 男

操作資料庫可使用 SQL(Structured Query Language) 語法，全名是『結構化查詢語言』，目前較多人使用為

• PostgreSQL
• MySQL
• MS SQL Server
• Oracle

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建立 SQL 資料表

資料庫三劍客，透過下列方式，去定義出三劍客，就可以創建出資料表

CREATE TABLE users (
	name VARCHAR(50),
	email VARCHAR(100),
	age INTEGER
)

Note：可透過 線上練習網站 PG SQL 嘗試建立

三劍客使用 Excel 舉例的話就是 Sheet 代表 Table，Column 跟 Row 的意思都一樣

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資料的 CRUD

資料庫執行順序為下

1. FROM 資料表名稱 -> 2. WHERE 篩選條件 -> 3. SELECT 欄位名稱

而資料庫類型 （Data Type） 常用有幾種

資料型態	描述	使用情境	範例	範例欄位
INTEGER	整數	ID、年齡、數量	1, 20, 100	age INTEGER
VARCHAR(n)	可辨長度字串	名稱、描述、普通文字欄位	“Rex Hung”	name VARCHAR(50)
TIMESTAMP	日期時間	時間格式都適用	‘2024-11-20 09:00:00	created_at TIMESTAMP
DECIMAL(p,s)	精確小數	金額、需要存放精確小數點的情況	3.141596, 2014.11	price DECIMAL(10,2)
BOOLEAN	真/假值、布林	狀態、開關	true, false	is_active BOOLEAN
JSON	JSON 資料	彈性資料結構	‘{“name”: “Rex”}’	settings JSON

Note：更多可參考 w3school

INSERT 插入資料

字串需要單引號括起來

INSERT INTO users(name, email, age)
VALUES('王大明','abc1@gmail.com',18);

插入多筆資料

INSERT INTO users(name, email, age)
VALUES
  ('王大明','abc1@gmail.com',18),
  ('張小明','abc2@gmail.com',28),
  ('菜小明','abc3@gmail.com',38);

SELECT 查詢資料

1. 普通查詢

— 查詢所有欄位
SELECT * FROM users;
— 查詢特定欄位
SELECT name, age FROM users;

2. 別名查詢（AS）

— Columns 轉換為自定義別名查詢
SELECT
	name AS 姓名,
	age AS 年齡
FROM users;

— 透過 AS 使用計算，最終新欄位會回傳計算結果
SELECT
	name AS 姓名,
	age AS 年齡,
	100 - age AS 距離成為人瑞年紀
FROM users;

3. 篩出想要的資料

篩選資料（WHERE）

SELECT name,price
FROM products
WHERE category = '3C';

比較運算值

運算子	意義	範例
=	等於	WHERE price = 100
>	大於	WHERE price > 100
<	小於	WHERE price < 100
>=	大於等於	WHERE price >= 100
<=	小於等於	WHERE price <= 100

SELECT *
FROM products
WHERE price <= 500;

Note: 更多比較運算子可參考 Microsoft Ignite

邏輯運算子

運算子 | 意義 | 範例
AND | 且，兩個條件都要成立 | WHERE category = ‘3C’ AND price > 1000
OR | 或，其中一個條件成立 | WHERE category = ‘3C’ OR category = ‘配件’

SELECT name, price, stock 
FROM products 
WHERE status = 'active' 
AND category = '3C';

Note: 更多邏輯運算子可參考 Microsoft Ignite

邏輯運算子的延伸集合與範圍運算子

運算子	意義	範例
BETWEEN	在指定範圍內	WHERE price BETWEEN 100 AND 500
IN	包含在列出的值中	WHERE category = ‘3C’ OR category = ‘配件’

SELECT * FROM products
WHERE discount_price BETWEEN 500 AND 1000;

UPDATE 更新欄位

UPDATE 資料表名稱 3
SET 欄位名稱 1
WHERE 篩選條件 2

UPDATE products
SET
	price = 999999,
	name = ‘iPhone 16 PLUS’
WHERE name = 'iPhone 16';

DELETE 刪除欄位

DELETE 資料表名稱 3
FROM 欄位名稱 1
WHERE 篩選條件 2

DELETE FROM products
WHERE name = 'iPad';

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資料庫註解

資料庫可以透過使用兩個 - 去進行註解，就如同我們在 HTML 上也會使用註解一樣

— 這是一行註解，用來解釋以下這段 SQL 在做什麼
SELECT //...下略


/*
  這是一段多行註解，下面會說明一些事項
  1. 查詢xxx
  2. 計算 xxx
  3. 設定 xxx，需要注意 xxx
*/
SELECT //...下略

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小節作業：家具店的菜雞銷售奇遇記

因為小節內有作業，作業會回覆到六角學院的 Discord，也能對下一個同學發問，這邊先貼上小節作業的回答

小節作業回答

情境 1：單品查詢
客人：「這張北歐風雙人沙發多少錢？」
小美想查：想找到這張沙發的價格和庫存

A: 39900
SELECT
  name,
  price
FROM
  products
WHERE
  name = '北歐風雙人沙發';

情境 2：價格比較
客人：「請列出 5000 元以下的櫃子有哪些？」
小美想查：找出櫃子類且價格在 5000 以下的商品

A: 簡約書櫃, 玄關鞋櫃
SELECT
  name,
  price
FROM
  products
WHERE
  category IN('櫃子')
  AND price < 5000;

情境 3：庫存確認
客人：「日式雙人床架還有貨嗎？」
小美想查：確認日式雙人床架的庫存狀況

A: 剩下 6 個
SELECT
  name,
  stock
FROM
  products
WHERE
  name = '日式雙人床架';

邏輯運算 AND：
情境 4：預算內的商品
客人：「想找 4 萬以下，而且有現貨的沙發」
小美想查：要同時符合：是沙發、4萬以下、有庫存

A: 北歐風雙人沙發、工業風電視櫃、簡約書櫃、玄關鞋櫃、日式雙人床架、掀床五尺雙人床、電腦辦公椅、餐椅四入組、北歐風餐桌、實木咖啡桌
SELECT
  name,
  price,
  stock
FROM
  products
WHERE
  price < 40000
  AND stock > 0;

情境 5：特價且有貨
客人：「沙發有哪些特價且現貨的品項？」
小美想查：要找到沙發類且有特價（原價大於優惠價）且還有庫存的商品

A: 北歐風雙人沙發、貓抓皮L型沙發、工業風電視櫃、日式雙人床架、掀床五尺雙人床、電腦辦公椅、餐椅四入組、北歐風餐桌、實木咖啡桌
SELECT
  name,
  price,
  discount_price,
  stock
FROM
  products
WHERE
  discount_price < price
  AND stock > 0;

邏輯運算 OR：
情境 6：多分類查詢
客人：「我要找櫃子或桌子」
小美想查：要找出櫃子類或桌子類的商品

A: 工業風電視櫃、簡約書櫃、玄關鞋櫃、北歐風餐桌、實木咖啡桌、電競書桌
SELECT
  name,
  category
FROM
  products
WHERE
  category IN('櫃子', '桌子');

情境 7：指定商品
客人：「北歐風雙人沙發和貓抓皮L型沙發哪個還有貨？」
小美想查：要找出這兩張特定沙發的庫存狀況

A:前者剩 3 個，後者勝 1 個，都有貨
SELECT
  name,
  stock
FROM
  products
WHERE
  name IN('北歐風雙人沙發', '貓抓皮L型沙發');

IN 運算：
情境 8：多分類查詢
客人：「客廳的家具有哪些？我要看沙發、櫃子跟桌子」
小美想查：要找出沙發、櫃子和桌子這三種分類的商品

A: 北歐風雙人沙發、貓抓皮L型沙發、典雅三人座沙發、工業風電視櫃、簡約書櫃、玄關鞋櫃、北歐風餐桌、實木咖啡桌、電競書桌
SELECT
  name,
  category
FROM
  products
WHERE
  category IN('沙發', '櫃子', '桌子');

情境 9：特定商品
客人：「電腦辦公椅和餐椅四入組的價格是多少？」
小美想查：要找出這兩款椅子的價格

A: 3900, 5200 折扣後價格
SELECT
  name,
  price,
  discount_price
FROM
  products
WHERE
  name IN('電腦辦公椅', '餐椅四入組');

BETWEEN：
情境 10：價格區間
客人：「想找 10000 到 20000 之間的商品有哪些？」
小美想查：列出這個價格區間的所有商品

A: 日式雙人床架、掀床五尺雙人床、北歐風餐桌
SELECT
  name,
  price
FROM
  products
WHERE
  price BETWEEN 10000 AND 20000;

情境 11：庫存區間
主管：「請列出庫存在 5 到 15 之間的商品」
小美想查：列出庫存數量在這個範圍的商品

A: 典雅三人座沙發、工業風電視櫃、簡約書櫃、玄關鞋櫃、日式雙人床架、餐椅四入組、實木咖啡桌
SELECT
  name,
  price
FROM
  products
WHERE
  stock BETWEEN 5 AND 15;

NOT IN：
情境 12：排除商品
主管：「列出除了沙發和床架以外的商品」
小美想查：要找出不是沙發和床架的商品

A: 工業風電視櫃、簡約書櫃、玄關鞋櫃、電腦辦公椅、餐椅四入組、北歐風餐桌、實木咖啡桌、電競書桌
SELECT
  name,
  price
FROM
  products
WHERE
  category NOT IN('沙發', '床架');

更新和刪除：
情境 13：調整價格
主管：「北歐風雙人沙發要調降 2000 元」
小美想查：要如何更新這張沙發的價格

A: 37900
UPDATE products
SET price = price - 2000
WHERE name = '北歐風雙人沙發'; 

情境 14：更新庫存
主管：「電腦辦公椅進了 5 張」
小美想查：要如何增加這款椅子的庫存數量

A: 25
UPDATE products
SET stock = stock + 5
WHERE name = '電腦辦公椅'; 

情境 15：清除資料
主管：「要清掉兒童床架和電競書桌的資料」
小美想查：要如何刪除這兩項商品

A: 
DELETE FROM products
WHERE name IN('兒童床架', '電競書桌');

上一位同學的問題

上一位同學題目：庫存為0的商品，補貨數量10件。

A:
UPDATE products
SET stock = stock + 5
WHERE stock = 0;

出給下位同學的問題

如果路過的朋友也可以嘗試回答看看哦

Q: 請找出所有存貨低於五件的商品，將折扣價提升至原價的 10%，並且這些商品種類不包含床架，再將存貨多於十件的商品狀態改為 inactive，請列出所有被更新過價格及更改過狀態的 商品名稱、庫存、狀態，最後將狀態為 inactive 的商品刪除。

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Conclusion & 結論

雖然之前有胡亂摸過 Sequelize，但大致上都是透過 ORM 直接性的操作 SQL，並不是真的完全懂資料庫，希望能藉由這次的體驗營一虧資料庫的世界。

這次的節奏還是很符合一貫的六角風格，進度緩慢但是能充分吸收，只是還是希望散落在各地的資訊可以統一整合，這過程除了要跑到直播平台網站去解任務，還要到 Discord 去鎖定訊息，另外分組也是臨時知道，過程中其實滿讓人會有焦慮感。

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參考網站

• 【後端工程師 - 資料庫體驗營】 進入後端前的必備知識
• 線上 DB 操作練習網站
• w3School
• 運算子文件